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Un filtre de Kalman élimine les biais systématiques des valeurs en prévision de modèles numériques afin de les adapter aux conditions locales, ce qui est surtout important dans la région des Alpes. Les relations établies entre les observations et les prévisions numériques sont automatiquement et continuellement mises à jour suivant les dernières performances des sorties du modèle choisi. Pour le modèle Alpin (aLMo) un filtre de Kalman est appliqué à la température à 2m et à l'humidité à 2m.