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 	Das Bild zeigt ein Beispiel einer räumlichen Klimaanalyse. In einer Karte der Zentralschweiz ist die Niederschlagssumme vom 21.-22. August 2005 dargestellt. Die Werte reichen von 10 bis 250 Millimeter.
Beispiel einer räumlichen Klimaanalyse, Niederschlagssumme (mm) vom 21.-22. August 2005 (Ausschnitt). Schweizweit gingen hierfür Messungen an mehr als 400 Stationen ein (weisse Punkte). Das Analyse-Gitter (schwarze Punkte) hat eine Maschenweite von 1 km.

Das Messnetz von MeteoSchweiz misst Wetter und Klima an zahlreichen Stationen. In vielen Anwendungen werden aber Informationen flächendeckend oder an Orten ohne Messstation benötigt. MeteoSchweiz bedient diese Bedürfnisse mit umfangreichen Analyse-Datensätzen, Berechnungen von bodennahen Klimagrössen auf einem hochauflösenden Gitter über der Schweiz oder dem Alpenraum.

In räumlichen Klimaanalysen werden Messungen aus verschiedenen Beobachtungsquellen integriert (Stationen, Radar und Satelliten) und mit Expertenwissen über die räumliche Verteilung des Klimas ergänzt. Bei der Entwicklung der statistischen Methoden arbeitet MeteoSchweiz mit Partnern aus der Forschung, mit anderen Wetterdiensten sowie mit Anwenderinnen und Anwendern zusammen.

Die Webseite von MeteoSchweiz präsentiert ausgewählte räumliche Klimadatensätze als Karten. Reisen Sie durch das Klima der letzten Jahrzehnte, in Karten, Monat für Monat, zurück bis 1981:

Die Datensätze im Überblick

Die Datenpalette umfasst Analysen für Niederschlag, Temperatur sowie für Sonne, Strahlung und Wolken. Je nach Datensatz liegen die Analysen auf einem Gitter von 1, 2 oder 5 km vor. Für die Kerngrössen reichen die Datensätze zurück bis mindestens 1971, in täglicher, monatlicher und jährlicher Zeitauflösung. Sie sind auch als Normwerte für die Periode 1991-2020 verfügbar. Für Niederschlag steht zudem eine stündliche Analyse, basierend auf einer Kombination von Radar- und Stationsdaten, zur Verfügung (zurück bis 2005). Datensätze für Strahlung, Landtemperatur und Wolkenbedeckung werden aus hochauflösenden Satellitendaten hergeleitet und reichen zurück bis 1991. Für die Überwachung der langzeitlichen Klimaentwicklung stehen monatliche Temperatur- und Niederschlagsanalysen bereit, die bis zum Messbeginn 1864 zurückreichen. Mit wenigen Ausnahmen werden alle Datensätze fortlaufend aktualisiert.

Die Datensätze im Detail

Die Wahl eines geeigneten Datensatzes für eine Anwendung hängt massgeblich von den Anforderungen der Anwendung ab. Neben formalen Kriterien (Zeitperiode und Auflösung) sind dabei auch Kriterien der Datenqualität entscheidend. Ist es für eine Anwendung wichtig, dass die Analyse feinskalige räumliche Muster wiedergibt, fällt die Wahl auf ein Produkt, in welchem möglichst viele Messungen integriert sind. Ist es dagegen wichtig, dass die Analyse eine hohe zeitliche Konsistenz aufweist, wird ein Datensatz gewählt, für welchen nur homogene und lückenlose Messreihen benutzt werden. Die Palette von verfügbaren Datensätzen ist deshalb breit und die Auswahl durch die Nutzenden bedingt eine fachliche Auseinandersetzung mit den Vor- und Nachteilen der Produkte. Dafür stehen detaillierte Produktedokumentationen (in Englisch) zur Verfügung. In den nachfolgenden Tabellen sind die verfügbaren Datensätze mit Verweisen auf die online verfügbaren Dokumentationen aufgelistet.

AcronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
RnormY9120Mean yearly precipitation (norm value, 1991-2020)
RnormM9120Mean monthly precipitation (norm value, 1991-2020)
R9120m6190YRatio in yearly precipitation norm values (1991-2020 / 1961-1990)
R9120m6190MRatio in monthly precipitation norm values (1991-2020 / 1961-1990)
RhiresYYearly precipitation (1961 – present)
RrecabsYNNNNYearly precipitation (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
RanomY9120Yearly precipitation anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Rrecanom9120YNNNNYearly precip anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Rrecanom6190YNNNNYearly precip anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
RhiresMMonthly precipitation (1961 – present)
RrecabsMNNNNMonthly precipitation (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
RanomM9120Monthly precipitation anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Rrecanom9120MNNNNMonthly precip anomaly (relative to 1991-2020, long-term since NNNN=1864, 1901, 1961)
Rrecanom6190MNNNNMonthly precip anomaly (relative to 1961-1990, long-term since NNNN=1864, 1901, 1961)
RhydchprobDDaily precipitation (ensemble analysis for hydrological units, 1961 – present)
RwarnchprobDDaily precipitation (ensemble analysis for warn regions, 1961 – present)
RhiresDDaily precipitation (final analysis, 1961 – last month)
RprelimDDaily precipitation (preliminary analysis, for past two months)
APGDDaily precipitation over the Alpine Region (1971-2019)
APGDEnsDaily precipitation ensemble dataset over the Alpine Region (1971-2008)
CPCHourly precipitation from radar and stations (real-time analysis, 2005-present)
AcronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
TnormY9120Mean yearly mean temperature (norm, 1991-2020)
T9120m6190YDifference in mean yearly temperature norm (1991-2020 – 1961-1990)
TminnormY9120Mean yearly daily minimum temperature (norm, 1991-2020)
TmaxnormY9120Mean yearly daily maximum temperature (norm, 1991-2020)
TnormM9120Mean monthly mean temperature (norm, 1991-2020)
T9120m6190MDifference in mean monthly temperature norm (1991-2020 – 1961-1990)
TminnormM9120Mean monthly daily minimum temperature (norm, 1991-2020)
TmaxnormM9120Mean monthly daily maximum temperature (norm, 1991-2020)
TnormD9120Mean calendar day temperature (norm, 1991-2020)
TabsYYearly mean temperature (1961 – present)
TrecabsYNNNNYearly temperature (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
TmaxrecabsYNNNNYearly maximum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TminrecabsYNNNNYearly minimum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TanomY9120Yearly temperature anomaly (relative to 1991-2020, >1961 – present)
Trecanom9120YNNNNYearly temp. anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Trecanom6190YNNNNYearly temp. anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Tmaxrecanom9120YNNNNYearly maximum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961)
Tminrecanom9120YNNNNYearly minimum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961)
TminYYearly mean of daily minimum temperature (1961 – present)
TmaxYYearly mean of daily maximum temperature (1961 – present)
TabsMMonthly mean temperature (1961 – present)
TrecabsMNNNNMonthly temperature (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
TmaxrecabsMNNNNMonthly maximum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TminrecabsMNNNNMonthly minimum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TanomM9120Monthly temperature anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Trecanom9120MNNNNMonthly temp. anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Trecanom6190MNNNNMonthly temp. anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Tmaxrecanom9120MNNNNMonthly maximum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
Tminrecanom9120MNNNNMonthly minimum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TminMMonthly mean of daily minimum temperature (1961 – present)
TmaxMMonthly mean of daily maximum temperature (1961 – present)
TabsDDaily mean temperature (1961 – present)
TanomD9120Daily mean temperature anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
TminDDaily minimum temperature (1961 – present)
TmaxDDaily maximum temperature (1961 – present)
TabsHHourly mean temperature (2018 – 2024) 
AkronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
LST_PMWHourly land surface (skin) temperature (1991 – present) calculated from satellite observations 
AcronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
SnormY9120Mean yearly relative sunshine duration (norm, 1991-2020) 
S9120m6190YRatio in mean yearly sunshine duration. (1991-2020 / 1961-1990) 
SnormM9120Mean monthly relative sunshine duration (norm, 1991-2020) 
S9120m6190MRatio in mean monthly sunshine duration. (1991-2020 / 1961-1990)
SrelYYearly relative sunshine duration (1961 – present)
SrelrecYNNNNYearly relative sunshine duration (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
SanomY9120Yearly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Srecanom9120YNNNNYearly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
Srecanom6190YNNNNYearly sunshine duration anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
SrelMMonthly relative sunshine duration (1961 – present)
SrelrecMNNNNMonthly relative sunshine duration (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
SanomM9120Monthly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Srecanom9120MNNNNMonthly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
Srecanom6190MNNNNMonthly sunshine duration anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
SrelDDaily relative sunshine duration (1961 – present)
AkronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
ALBHourly, Daily, Monthly and Yearly Albedo (1991 – present) calculated from satellite observations 
SISHourly, Daily, Monthly and Yearly Surface incoming solar radiation (1991 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISCFHourly, Daily, Monthly and Yearly Clear sky surface incoming solar radiation (1991 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISDIFHourly Diffuse surface incoming solar radiation (1991 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISDIRHourly, Daily, Monthly and Yearly Direct surface incoming solar radiation (1991 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISDIRCFHourly, Daily, Monthly and Yearly Clear-sky direct surface incoming solar radiation (2004 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISDNIHourly Direct normal surface incoming solar radiation (2004 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
KIHourly Cloud Index (2004 – present) calculated from satellite observations 
SDLHourly, Daily, Monthly and Yearly Surface downward longwave radiation (1991 – present) calculated from satellite observations 
SOLHourly, Daily, Monthly and Yearly Surface outgoing longwave radiation (1991 – present)  calculated from satellite observations 
NSRHourly, Daily, Monthly and Yearly Net Shortwave Radiation (1991 – present) calculated from satellite observations 
NLRHourly, Daily, Monthly and Yearly Net Longwave adiation calculated from satellite observations 
SRBHourly, Daily, Monthly and Yearly Surface Radiation Budget (1991 – present) calculated from satellite observations 
BB_EMDaily Broad-band emissivity <Link auf ProdDoc_Radiation.pdf (1991 – present) calculated from satellite observations
AkronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
CMASKHourly Cloud Mask (2004 – present) calculated from satellite observations 
CFCHourly, Daily, Monthly and Yearly Cloud Fractional Cover (1991 – present) calculated from satellite observations 
CTHHourly Cloud Top Hight (1991 – present) calculated from satellite observations 
CTTHourly Cloud Top Temperature (1991 – present) calculated from satellite observations 

Normwert Gitterdaten

Räumliche Analysen der Mittelwerte von Niederschlag, Lufttemperatur (Mittel, mittleres Minimum, mittleres Maximum), Strahlung, Wolken und Sonnenscheindauer für die aktuelle Normperiode können kostenlos heruntergeladen werden:

Niederschlagsdatensätze für den gesamten Alpenraum

MeteoSchweiz stellt auch räumliche Analysen des Niederschlags für den gesamten Alpenraum zur Verfügung. Dazu gehört ein hochaufgelöstes Gitter für täglichen Niederschlag APGD, Alpine Precipitation Grid Dataset) über die Zeitperiode 1971-2019, gestützt auf mehr als 8500 Messstationen. Mit denselben Messdaten wurde auch eine probabilistische Niederschlagsanalyse (APGDEns) entwickelt. Schliesslich steht auch eine Rekonstruktion des monatlichen Niederschlags zurück bis 1871 zur Verfügung (LAPre, Long-term Alpine Precipitation Reconstruction, nur auf Englisch). Sie wurde in Zusammenarbeit mit dem österreichischen Wetterdienst ZAMG und basierend auf dem HISTALP-Datensatz berechnet. 

Klima für einen beliebigen Ort

Anstatt auf einem Gitter kann MeteoSchweiz Klimadaten auch für beliebige Orte in der Schweiz bereitstellen. Teilen Sie uns die Koordinaten und die Meereshöhe der gewünschten Orte mit, wir berechnen die Klimareihen für folgende Messgrössen: Niederschlag, Temperatur, Strahlung sowie Sonnenscheindauer. Für die Sonnenscheindauer können sowohl die relativen Werte (Besonnung im Verhältnis zur maximal mögliche Sonnenscheindauer) als auch die absoluten Werte (Dauer in Minuten) berechnet werden. Eine individuelle Offerte erhalten Sie vom Kundendienst.

Energie Indikatoren an Postleitzahlen und für verschiedene institutionelle Ebenen

Energie Indikatoren wie Heizgradtage (HGT) und Kühlgradtage (CDD) werden von MeteoSchweiz sowohl als Analysen an Postleitzahlen sowie an Polygonen der institutionellen Ebenen der Schweiz und Lichtenstein (Gemeinde, Bezirke, Kantone und gesamtes Land) angeboten. Verschiedene zeitliche Aggregierungen stehen zur Verfügung (täglich, monatlich, saisonal, jährlich und weitere).

Unsicherheiten

Schätzungen von Klimagrössen für Orte ohne Messung sind mit Unsicherheiten verbunden. Ihr Einfluss auf eine Anwendung hängt von deren Anforderungen ab. Vor einer Fachanwendung von Klimadatensätzen sollten die Nutzenden die Auswirkung von Unsicherheiten eingehend beurteilen. Hinweise und Kennzahlen zu Analyseunsicherheiten liefern die Produktedokumentationen. Mit den neuen Ensemble-Analysen (zurzeit nur Niederschlag) lassen sich Unsicherheiten vollumfänglich in Anwendungen weiterverfolgen. Allgemeine Auswirkungen und Empfehlungen zum Umgang mit Unsicherheiten in räumlichen Klimadatensätzen sind in einem DACH Workshop Dokument zusammengefasst.

Neuerungen

MeteoSchweiz entwickelt die räumlichen Klimaanalysen kontinuierlich weiter. So werden die verbreiteten Niederschlagsanalysen neu auf einem grösseren Gebiet, auch für das grenznahe Ausland bereitgestellt. Über diese Erweiterungen und über die anstehenden Änderungen im Format der Datenlieferung informiert unser Newsletter. Beispiel Datensätze im neuen Format illustrieren die technischen Umstellungen.

zip-file mit folgenden Dateien:

  • Neues Schweizer Koordinaten System LV95 - CH1903+
  • Erweitertes Analysegebiet RhiresD und RprelimD v2.0 (Schweiz Koordinaten)
  • Erweitertes Analysegebiet für RhiresD und RprelimD v2.0 (lonlat Koordinaten)
  • Klimatologische Zeitachse für Normwert-Daten

Beratung und Datenbezug

Haben Sie Fragen zu Verfügbarkeit und Eignung von räumlichen Klimaanalysen für eine spezifische Anwendung? Dann lassen Sie sich von den Spezialisten der MeteoSchweiz beraten. Der Preis für die Daten hängt vom Umfang und der beabsichtigten Nutzung ab. Wir erstellen Ihnen gerne eine individuelle Offerte. Die Lieferung kann in verschiedenen Formaten erfolgen (NetCDF, GeoTIFF und ASCII), als einmalige Lieferung oder regelmässig mit den aktuellsten Daten.