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Beginnen wir mit der Antwort auf einen häufig vorgebrachten Einwand: „Sie können nicht einmal das Wetter für die nächste Woche vorhersagen, wie wollen Sie dann eine Prognose für eine ganze Saison erstellen?“

Wie werden saisonale Prognosen berechnet?

Saisonale Vorhersagen basieren auf Wettermodellen (genau wie Kurzfrist- und Mittelfristvorhersagen). Anstatt das Wetter für einige Tage vorherzusagen, wie es beispielsweise unser ICON-Modell tut, berechnen diese Modelle die Wetterentwicklung über mehrere Monate hinweg. In diesem Fall ist es natürlich sinnlos, die Vorhersagen für einen bestimmten Tag zu konsultieren, da ihre Zuverlässigkeit über einen Zeitraum von mehr als 5 bis 10 Tagen sehr klein ist. Ebenso ist die Zuverlässigkeit der Vorhersagen für einzelne Orte sehr tief. Aus diesem Grund wird für saisonale Vorhersagen ein Durchschnitt der Bedingungen über einen Monat (oder drei Monate für die gesamte Saison) für relativ große geografische Gebiete berechnet.

Im Rahmen des europäischen Programms Copernicus erstellt das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (EZMW) saisonale Vorhersagen auf globaler Ebene. In den folgenden Abbildungen konzentrieren wir uns jedoch auf Europa und zeigen die Temperatur- und Niederschlagsanomalien auf. Unter „Anomalie” verstehen wir hier die Abweichung von der zu erwartenden Klimatologie für denselben Zeitraum des Jahres.

In der Schweiz

In kleinerem Maßstab berechnet MeteoSchweiz mit Hilfe statistischer Methoden auch eine saisonale Temperaturprognose für drei Regionen unseres Landes: den Nordosten, den Süden und den Westen der Schweiz. Es wird die Wahrscheinlichkeit angegeben, ob die Saison im Durchschnitt kühler oder wärmer als normal (Klimatologie) ausfällt. Die folgende Grafik sagt folgendes voraus: Die Wahrscheinlichkeit eines überdurchschnittlich warmen Herbstes im Nord- und Ostschweizer Mittelland liegt bei 70 %, während die Wahrscheinlichkeit eines kühlen Herbstes unter 10 % liegt. Für die beiden anderen Regionen gilt Ähnliches.

Erklärung der obigen Grafik in Bezug auf die prognostizierten Durchschnittstemperaturen in der Deutschschweiz: Die Höhe der farbigen Säulen gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die Temperaturen eher kühl (blau), eher normal (grün) oder eher warm (rot) ausfallen werden.

Mit einer Wahrscheinlichkeit von über 60 % werden die Monate September bis November 2025 in der Deutschschweiz daher wahrscheinlich überdurchschnittlich warm sein. Die Durchschnittstemperaturen (Durchschnitt über 3 Monate) werden in diesem Fall 10.4 °C überschreiten. Mit einer Wahrscheinlichkeit von etwa 30 % ist mit Durchschnittstemperaturen zwischen 9.6 °C und 10.4 °C zu rechnen. Eine Durchschnittstemperatur unter 9.6 °C ist mit einer Wahrscheinlichkeit von etwa 10 % eher unwahrscheinlich. Der Balken auf jeder Säule zeigt zudem die Schwankungsbreite (Unsicherheit) der Vorhersage an.

Die Unterscheidung zwischen diesen drei Kategorien wird durch die Beobachtung der Temperaturen seit 1981 bestimmt. Sie wird für jede Referenzwoche separat berechnet. Für die Monate September bis November liegt der langfristige Durchschnitt zwischen 9.6 °C und 10.4°C. Die Grenzen wurden so festgelegt, dass jede der drei Kategorien in der Norm 1991-2020 (angezeigt durch die grauen Querbalken mit 33,3 %) gleich häufig vorkommt. Die Durchschnittstemperatur ist für die drei Regionen unterschiedlich.