Eine zu 100% zutreffende Wettervorhersage ist aufgrund der chaotischen Natur der Wetterentwicklung unmöglich. Die probabilistischen Prognosesysteme ICON-CH1-EPS und ICON-CH2-EPS bieten jedoch die Möglichkeit, Informationen über die Vertrauenswürdigkeit der Prognose abzuleiten. Dies kann auf verschiedene Weise erfolgen – im Folgenden werden einige mögliche Produkte vorgestellt.
ICON-CH1-EPS und ICON-CH2-EPS können dazu genutzt werden, die 11 bzw. 21 unterschiedlichen Wettervorhersagen für die nächsten Tage für einen bestimmten Ort in einer Darstellung zusammenzufassen und auf diese Weise eine Aussage über die Unsicherheit der Vorhersage für diesen Ort zu erhalten.
Die individuellen Ensemble-Vorhersagen für einen Zeitpunkt können einzeln als sogenannte Stamp Maps dargestellt werden. Dies erlaubt einen optimalen flächigen Vergleich der verschiedenen Realisationen der Vorhersage. Anhand der Unterschiede zwischen den einzelnen Karten lässt sich eine Vertrauenswürdigkeit abschätzen: je ähnlicher sich die verschiedenen Vorhersagen sind, desto sicherer ist die Vorhersage.
Die Ensemble-Vorhersagen von ICON-CH1-EPS und ICON-CH2-EPS können auch dazu genutzt werden, Wahrscheinlichkeitskarten zu erstellen, zum Beispiel für den Niederschlag. Solche Karten zeigen die Wahrscheinlichkeit an, mit der ein bestimmtes Ereignis eintreten wird. Die Information zur Eintretenswahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann Anwendern bei der Entscheidungsfindung helfen.
Ein anderes Beispiel ist die Unterschreitenswahrscheinlichkeit einer bestimmten Minimaltemperatur, in diesem Fall dargestellt für -10°C, -5°C, 0°C und +5°C. Die Farbe gibt wiederum die Wahrscheinlichkeit an, dass die Minimaltemperatur des Tages unter der angegebenen Temperatur liegen wird.
Die Streuung der verschiedenen Modellberechnungen eines Ensembles kann man auch durch die Darstellung von Quantilen erfassen. In einer räumlichen Darstellung wird zum Beispiel das vom Ensemble vorhergesagte Minimum der Windböen an jedem Ort der Schweiz bestimmt und dieser Wert farbcodiert dargestellt. Ebenso kann man beliebige Quantile, wie in untenstehender Abbildung das 25% und 75% Quantil (25% bzw. 75 % der Ensemble-Vorhersagen prognostizieren Böen mit geringeren Windgeschwindigkeiten als dem farbig angezeigten Wert), oder den maximalen Wert aus allen Ensemble-Vorhersagen auf diese Weise darstellen. Je näher die Werte der verschiedenen Quantile beieinanderliegen, desto sicherer ist die Vorhersage.
